Luciano DAFFARRA
C-Lex Studio Legale
Nel rapporto sul “Futuro della capacità competitiva europea”, presentato nel settembre 2024, Mario Draghi ha richiamato con particolare nettezza l’attenzione delle istituzioni dell’Unione Europea su un nodo strutturale che condiziona ormai da oltre vent’anni le prospettive di crescita del continente: la debole dinamica della produttività.
Secondo l’analisi dell’ex Presidente della Banca Centrale Europea, la persistente incapacità dell’Unione di generare incrementi significativi di produttività costituisce oggi il principale ostacolo alla costruzione di un’economia in grado di sostenere il modello sociale europeo e, al tempo stesso, di competere con gli Stati Uniti e con la Cina nei settori tecnologici più avanzati.
Il messaggio è chiaro: se l’Europa non sarà in grado di colmare il divario tecnologico accumulato negli ultimi decenni, sarà progressivamente costretta a ridimensionare le proprie ambizioni. Non potrà, cioè, essere contemporaneamente un soggetto indipendente sul piano geopolitico, un leader nella transizione climatica, un protagonista dell’innovazione digitale e il garante di un sistema di welfare tra i più avanzati al mondo.
La riflessione di Draghi assume particolare rilievo se riferita al settore dell’intelligenza artificiale, che rappresenta ormai uno dei principali terreni di confronto economico, industriale, militare e normativo tra le grandi potenze. L’IA non è più soltanto una tecnologia abilitante, ma una vera e propria infrastruttura generale della competitività. Essa incide sulla ricerca scientifica, sulla produzione industriale, sui servizi finanziari, sulla sanità, sulla difesa, sulla sicurezza informatica, sulla formazione, sull’informazione e sull’organizzazione del lavoro.
Di conseguenza, il ritardo dell’Unione Europea nello sviluppo di modelli avanzati di intelligenza artificiale non può essere valutato come una semplice carenza settoriale. Esso investe direttamente la capacità dell’Europa di conservare sovranità economica, autonomia strategica e capacità regolatoria.
Il Rapporto Draghi non si limita a descrivere un divario economico. Esso invita l’Unione Europea a un vero mutamento del proprio modello di sviluppo. Per molti anni, l’Europa ha potuto fondare la propria prosperità su alcuni punti di forza consolidati: un mercato interno ampio, un’elevata qualità manifatturiera, una forte capacità di esportazione, una regolazione avanzata, una protezione sociale estesa e una relativa stabilità geopolitica garantita anche dal sistema di alleanze transatlantiche.
Tuttavia, molte di queste condizioni si sono indebolite. Il commercio mondiale cresce più lentamente rispetto al passato; le catene globali del valore sono divenute più fragili; la competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina ha assunto caratteri sistemici; la sicurezza internazionale è più instabile; l’energia è divenuta un fattore strategico di vulnerabilità; il vantaggio industriale europeo è messo sotto pressione da economie che investono con maggiore rapidità e intensità nelle tecnologie digitali.
In tale contesto, l’Unione Europea non può più limitarsi a essere un grande mercato di consumo di tecnologie sviluppate altrove, deve decidere se diventare anche un produttore rilevante di infrastrutture, modelli, applicazioni e servizi digitali avanzati.
Questo implica, tuttavia, una scelta politica ed economica di portata eccezionale. Lo sviluppo di un ecosistema europeo dell’intelligenza artificiale richiede non solo finanziamenti pubblici e privati di dimensioni molto elevate, ma anche una revisione delle condizioni regolatorie, industriali e finanziarie nelle quali operano le imprese tecnologiche europee.
Non è casuale che, tra le prime cinquanta imprese tecnologiche mondiali, soltanto un numero molto limitato sia europeo. Questo dato dimostra che il problema non è circoscritto all’intelligenza artificiale, ma riguarda più in generale la capacità europea di generare imprese digitali di dimensione globale.
Tra le priorità indicate dal Rapporto Draghi vi è la necessità di coniugare tre obiettivi che spesso vengono affrontati separatamente: sviluppo tecnologico, decarbonizzazione e sicurezza.
L’intelligenza artificiale, infatti, non può essere sviluppata senza infrastrutture fisiche ad altissima intensità energetica. I modelli avanzati richiedono enormi capacità di calcolo, data center di grandi dimensioni, reti ad alta velocità, sistemi di raffreddamento, microprocessori specializzati e una disponibilità stabile di energia elettrica a costi competitivi.
Ne deriva una conseguenza di grande rilievo: non esiste una politica europea dell’intelligenza artificiale che possa essere separata da una politica energetica europea.
Se l’Unione intende ospitare sul proprio territorio data center e gigafactory dedicate all’addestramento dei modelli di IA, dovrà affrontare il tema della produzione e distribuzione di energia in termini realistici. Ciò significa accelerare gli investimenti nelle reti elettriche, semplificare le autorizzazioni, favorire contratti di fornitura energetica di lungo periodo, integrare le fonti rinnovabili con sistemi di accumulo e, secondo le scelte dei singoli Stati membri, valutare anche il contributo dell’energia nucleare o di altre fonti stabili a basse emissioni.
La competizione sull’intelligenza artificiale è quindi anche una competizione sulla disponibilità di energia. Gli Stati Uniti dispongono di un mercato energetico più integrato e, in alcune aree, a costi inferiori. La Cina può contare su una pianificazione industriale fortemente centralizzata. L’Europa, invece, deve fare i conti con mercati energetici frammentati, procedure autorizzative complesse, differenze nazionali rilevanti e una maggiore sensibilità regolatoria e ambientale.
Questi elementi non rendono impossibile lo sviluppo europeo dell’IA, ma ne aumentano sensibilmente il costo e la complessità.
Avuto riguardo allo sviluppo di un’economia digitale europea competitiva, la Commissione Europea ha annunciato, per voce del proprio portavoce Thomas Reigner, l’impegno a investire dieci miliardi di euro per la costruzione di fino a sette gigafactory, o computing centers, nel territorio dell’Unione.
L’obiettivo dichiarato è fare dell’Europa un protagonista dello sviluppo degli apparati di intelligenza artificiale, assicurando che tale sviluppo avvenga in coerenza con i principi giuridici e con i valori propri degli Stati membri: tutela della dignità umana, protezione dei dati personali, trasparenza, sicurezza, non discriminazione, concorrenza leale e rispetto dei diritti fondamentali.
Si tratta di una scelta politicamente significativa, che va letta insieme alla più ampia InvestAI Initiative e all’AI Continent Action Plan, attraverso i quali l’Unione ha indicato un obiettivo complessivo di mobilitazione di capitali nell’ordine di centinaia di miliardi di euro.
Tuttavia, il confronto con Stati Uniti e Cina mostra con chiarezza la distanza che ancora separa l’Europa dai principali poli globali dell’intelligenza artificiale.
Secondo i dati forniti da Gartner, l’Unione Europea ha investito nel 2025 una somma molto rilevante nel settore IT, comprensivo dell’intelligenza artificiale, con una previsione di ulteriore crescita nel 2026. Nondimeno, se si considera il segmento specifico delle infrastrutture destinate ai server ottimizzati per l’IA, il livello europeo resta sensibilmente inferiore rispetto a quello statunitense e cinese.
Le previsioni di spesa per il 2026 attribuiscono infatti all’Unione Europea investimenti pari a circa 46,8 miliardi di dollari in questo comparto, contro circa 170 miliardi di dollari per gli Stati Uniti e 67 miliardi di dollari per la Cina.
Il dato statunitense appare ancora più significativo se si considerano gli investimenti delle grandi imprese tecnologiche. Nel 2025, la spesa complessiva in infrastrutture e sviluppo di modelli di intelligenza artificiale negli Stati Uniti ha raggiunto livelli nell’ordine dei trilioni di dollari, mentre nel 2026 l’impegno delle Big Tech americane per la sola costruzione di data center e infrastrutture ha continuato a crescere a ritmi impressionanti.
Questo divario non è meramente quantitativo. Esso riflette differenze strutturali profonde: accesso al capitale, dimensione del mercato, disponibilità di cloud provider globali, presenza di imprese leader nella produzione di chip, capacità di attrarre talenti, rapidità decisionale, prossimità tra industria tecnologica, università, difesa e finanza.
Il tema dei data center è fondamentale, ma deve essere compreso correttamente. I data center non “contengono” di per sé l’intelligenza artificiale, né rappresentano da soli la totalità delle informazioni necessarie allo sviluppo dei modelli. Essi costituiscono tuttavia l’infrastruttura fisica indispensabile per archiviare dati, eseguire calcoli, addestrare modelli, effettuare inferenze e garantire l’erogazione dei servizi di IA su scala globale.
Nel caso dei “modelli di frontiera”, la semplice disponibilità di data center generici non è sufficiente. Occorrono infrastrutture progettate specificamente per carichi di lavoro AI-intensive, dotate di GPU o acceleratori specializzati, sistemi di raffreddamento avanzati, connessioni ad ampia larghezza di banda, capacità di storage distribuito e sistemi di software estremamente sofisticati.
Alla fine del 2025, negli Stati Uniti esistevano migliaia di data center, con piani di ulteriore espansione nonostante gli enormi costi energetici, le difficoltà autorizzative e le resistenze locali. L’Europa, al contrario, dispone di una capacità molto più limitata, distribuita in modo disomogeneo tra gli Stati membri e spesso non adeguata alle esigenze dei modelli più avanzati.
Questa differenza si traduce in un vantaggio competitivo decisivo per le imprese statunitensi. Chi dispone di capacità di calcolo proprietaria o comunque accessibile a costi sostenibili può addestrare modelli più grandi, sperimentare più rapidamente, ridurre i tempi di sviluppo, migliorare le prestazioni e distribuire servizi su scala globale.
L’impresa europea che voglia competere in questo campo parte invece da una posizione più difficile: deve reperire capitale, acquistare o noleggiare capacità di calcolo, accedere a chip spesso prodotti o controllati da operatori extraeuropei, affrontare costi energetici elevati e muoversi entro un quadro regolatorio più articolato.
Quanto sopra evidenzia la presenza di barriere all’ingresso estremamente elevate nel mercato dell’intelligenza artificiale avanzata.
Un tempo l’innovazione digitale poteva nascere anche da piccoli gruppi di sviluppatori, dotati di capitale limitato ma di idee originali. Questa possibilità non è scomparsa, soprattutto nel campo delle applicazioni verticali, dei servizi software e dei modelli specializzati. Tuttavia, lo sviluppo dei “modelli di frontiera” richiede ormai risorse immense.
Le principali barriere possono essere riassunte in cinque categorie:
- capitale finanziario;
- capacità di calcolo;
- accesso ai dati;
- talento tecnico e scientifico;
- accesso al mercato e distribuzione commerciale.
Ognuna di queste dimensioni presenta per l’Europa criticità specifiche.
[...]
Il futuro dell’intelligenza artificiale in Europa
La costruzione di una grande struttura europea nell’ambito dell’intelligenza artificiale rappresenta una delle sfide più importanti dei prossimi anni. Essa non riguarda soltanto lo sviluppo di una nuova tecnologia, ma il ruolo stesso dell’Unione Europea nel sistema globale.
Se l’Europa non sarà in grado di sviluppare infrastrutture, modelli, imprese e competenze proprie, rischierà di diventare un consumatore di tecnologie prodotte altrove. Potrà forse disciplinare l’uso dell’intelligenza artificiale, ma avrà sempre minore capacità di orientarne lo sviluppo.
D’altra parte, la risposta europea non può consistere in una proclamazione astratta di sovranità tecnologica. Servono investimenti enormi, ma anche rapidità decisionale, semplificazione amministrativa, mercati dei capitali più profondi, politiche energetiche coerenti, accesso ai chip, attrazione dei talenti, cooperazione pubblico-privata e coordinamento tra Stati membri.
Soprattutto, occorre evitare che la tutela dei diritti e lo sviluppo tecnologico vengano posti in contrapposizione. Il modello europeo può avere un futuro se riuscirà a dimostrare che innovazione, sicurezza, libertà economica e diritti fondamentali non sono obiettivi incompatibili.
In questo quadro, una cooperazione transatlantica effettiva appare essenziale. Essa consentirebbe di condividere infrastrutture, capacità di ricerca, standard di sicurezza e soluzioni regolatorie, evitando una frammentazione normativa che potrebbe indebolire l’intero spazio democratico occidentale nella competizione globale sull’intelligenza artificiale.
L’Unione Europea deve dunque ambire a diventare un attore tecnologico credibile, non un’isola autosufficiente. Deve costruire capacità proprie, ma anche alleanze solide. Deve difendere i propri valori, ma senza trasformarli in ostacoli alla crescita. Deve regolare l’intelligenza artificiale, ma anche produrla.
La sfida consiste precisamente in questo: fare in modo che la tutela dei diritti non diventi il pretesto dell’inazione e che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non avvenga al prezzo della rinuncia ai principi fondamentali dell’ordinamento europeo.
La versione integrale dell'articolo è disponibile a questo link su AgendaDigitale.eu.
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